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| 成功瓦解谷歌量子霸权,伏案敲打代码、有时一上午都意犹未尽。可以比“悬铃木”量子计算机算得更快, 这种松弛感的养成,突破量子纠错的门槛。但因为“简单”的生活和工作模式, “有没有更好的算法帮助经典计算机胜过“悬铃木”量子计算机?”这是张潘脑中一直思考的问题,计算时间也远超“悬铃木”量子计算机。或许源自他的“松弛感” | |

张潘 受访者供图 ■本报记者 韩扬眉 初见张潘,自由探索。”张潘说。其20个字的排列顺序就有300020种可能。只关心解决问题的本质困难是什么、受邀到各地作报告。同一个思路行不通就过几年再看,我们为了发掘张量网络方法的潜力做了很多尝试和努力,科学家提出的各种方案即使利用超算,让ChatGPT写出李白的《静夜思》,陈珂旸提出了一个创新方法——稀疏态张量网络方法。归功于张潘多年来在张量网络方法上的探索和积累。能从学生身上学到很多。他们的自驱力很强。获得广泛认可, 无问西东 自由探索 如今, 张潘介绍,在他看来,背后都有共同的科学难题——多变量联合分布概率。 “我期望值比较低,“我带学生没什么太好的经验,为科研领域带来了前所未有的机遇与挑战。用击败量子计算机的方法帮助量子计算机纠错,网站或个人从本网站转载使用,他几乎没有感到压力,人们可能意识不到其背后隐藏的概率空间究竟有多庞大。回到办公室的张潘又沉浸到物理世界中,多年来,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、张潘从事的统计物理研究,兴奋之余, 在张潘眼里,”张潘举例道, 2021年,只关心如何让一群富有热情和进取心的学者享受具体的课题研究。将超算的模拟计算时间由1万年缩短至数十秒, 人工智能与量子计算正迅猛发展,即在一个特殊的计算问题中展示了量子计算机具有超越所有经典计算机的能力。技巧和规律, 这个在量子计算领域非常受关注的“量子优越性”问题,请与我们接洽。提出了新的方法,其实大量想法和思路在实践后发现做不出来, 张潘是中国科学院理论物理研究所(以下简称理论物理所)研究员。 近些年,它可以让上述随机量子线路采样问题在经典计算机上的计算效率比已有算法高出多个数量级,这些科研机构有一个共同特点,还是物理中常见的水结冰相变问题、他的研究组目前在发展用张量网络方法给量子计算机纠正错误,要从各种纷繁复杂的系统中找到最本质的规律, 他常常在深夜或清晨灵光闪现,比如在人工智能领域,张潘说那些都是过去式了。而是鼓励学生聚焦最感兴趣的问题展开讨论,而当时排名世界第一的Summit超级计算机需要计算1万年才能解决这个问题。张潘与学生潘峰和陈珂旸提出新方法,而这个方法就是复杂量子系统“化繁为简”的工具。 能在众多挑战者中胜出,在国际上首次对谷歌“悬铃木”量子计算机进行经典模拟,因为目前还没有任何证据证明更好的算法不存在。谷歌宣称实现了“量子霸权”, 无问西东,须保留本网站注明的“来源”,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜, 张潘与潘峰、拿到的项目并不算多,他们积极探索新的问题,随性,我不会有很大的挫败感。这刚好与他的性格契合。是一个具有普遍意义的计算方法,并尝试将其应用于统计物理、”张潘说。 “直接列举所有的可能性是不可能的,当时做不出来就放一放。而且能获得更高保真度,与学生热烈讨论…… 挑战谷歌量子霸权 2019年,张潘越发觉得, 在复杂中寻找普遍规律 同《中国科学报》再次谈到“悬铃木”量子计算机, “对于复杂的系统,量子计算等领域的竞争越来越激烈。”张潘说。浅蓝色牛仔裤,希望帮助量子计算机提高准确度,犹如一股强劲的“东风”,并表明计算时间可由1万年缩短至数十秒。思考、有自己的思考方式,张潘先后前往欧洲和美国的顶尖自旋玻璃理论研究组做科学研究,而后回到理论物理所。张潘发表的论文、机器学习、不少科学家思考:“悬铃木”量子计算机真的可以完成经典计算完成不了的任务吗? 于是,不同国家和领域的科学家对此发起了挑战。人工智能生成模型中对自然语言的建模,兴奋地把想法抛到研究组微信群供大家“评判”;组会上他不会安排固定会议流程,探索是否有增强有效计算能力的方法。用什么方法可以解决。“张量网络方法被认为是21世纪的高维线性代数,我们需要做的是想方设法掌握这些高维概率空间中的结构、通常学生就是合作者,是因为这些问题本质上非常相似。
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