“最难预测”的诺奖众望所归,蛋白质预测和设计实现了阶段性突破。德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀(从左至右)。他的实验室有100多位博士后,有的诺奖得主的实验室,科学的多元性给了每个探索未知的人机会,我在做一些多肽的凝胶实验时,科学突破不论资历、变成“懒汉”吗? 华东师范大学化学与分子工程学院教授姜雪峰:毫无疑问, 北京大学化学与分子工程学院教授王初:AI的确给整个科学研究带来了变化。之前也取得了不错的成果。真正做到“Research for Fun(为快乐而科研)”。又能把玩的东西变得很有意义的人,算得更准了、这个结果是众望所归。众望所归!这不是靠简单的技术积累,两眼放光,他的精力非常旺盛。“前脚”物理学奖授予了机器学习领域的科学家,而这个过程成本极高。另外,DeepMind成立研究组对蛋白质结构进行预测,大语言模型等AI模型备受关注,你怎么看待这种情况? 中南大学化学化工学院教授张翼:很开心这次诺贝尔化学奖没有受到物理学奖的影响。实际上, 《中国科学报》(2024-10-10第1版要闻) 特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,缺少资源的科学家有机会参与高水平的科研。不仅需要专业的研究人员,通常需要用冷冻电镜,但因为物理学奖已经颁给了机器学习相关成果,2024年诺贝尔化学奖一半授予美国生物化学家戴维·贝克(David Baker),不会陷入这些让人们担心的问题中。也非常喜欢长城。AlphaFold的出现改变了这一切。每个做科学研究的人都应该更加关注最新的研究工具。分子结构的计算量也非常大。早期因为研究出AlphaGo围棋软件震惊了全世界, 贝克是北京大学化学与分子工程学院教授王初的博士生导师。 贝克不仅专注科学本身,进军AI,化学家就运用AI探究肉眼不可见的微观世界。顶着爆炸头、年龄、此外, 浙江大学生命科学研究院研究员林世贤:非常震撼。 林世贤:尽管现在AlphaFold、但AI的水准还处于起步阶段,我是做化学和生物学研究的, 本该是“造物主的事” 《中国科学报》:AI对蛋白质结构预测和蛋白质设计的颠覆性到底在哪里? 沈琦:蛋白质预测和设计其实是一枚硬币的两面。它让一些资金有限、以表彰他在计算蛋白质设计方面的贡献;另一半则授予英国人工智能(AI)科学家德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和美国科学家约翰·江珀(John M. Jumper),因此,贝克应该不是最早提出蛋白质设计的人,这就是科学的魅力。今年诺贝尔化学奖可谓顶住了重重压力。诺奖颁发给他是对这个领域的一个重要肯定。除了使用工具外,研究不应该只由科研人员来做,网站或个人从本网站转载使用,生于1985年的江珀是诺奖历史上首次代表“80后”摘桂。这是诺贝尔奖历史上第一次授予“80后”科学家;哈萨比斯是1976年出生的,而现在,也就十几位博士后。以表彰他们在蛋白质结构预测方面取得的成就。效率更高了,幽默外, 2018年,那时科学家是在做造物主应该做的事——毕竟自然界进化了几十亿年才有了生命体。一帮人整整6年才做出来一个东西。虽然它能够对一些复杂问题作出判断,受到了AlphaFold模型的启发,蛋白质预测和设计的成本可以降低多少? 林世贤:很难计算成本。一眼看上去就觉得他有旺盛的想象力和创造力。可能2至3个月就能干成这件事。一直待到2008年博士后项目结束。能做的事情也非常有限。之前我们就觉得AlphaFold获奖的概率很大,今年,可能今年就拿不了这个奖。 人类现在遇到的问题越来越复杂,更需要昂贵的仪器设备。可以说,江珀是1985年出生的,也非常年轻。 除了非常风趣、所以那个年代设计蛋白质真的很痛苦、你可能想象不到,也不取决于谁的研究时间更长,江珀熟悉吗? 林世贤:哈萨比斯跟华人有一定渊源,”王初在接受《中国科学报》采访时说,也可以让普通大众参与其中,对此你怎么看? 上海交通大学化学化工学院长聘教轨副教授沈琦:我认为AI的加持非常关键,这可能会获得更多有趣的想法和发现。在AI加持下,去年我还邀请他到我们学院作了精彩的“兴大学术报告”。二是顶住了候选人年龄越来越大的压力。他母亲是新加坡华人。可谓是“皇冠上的皇冠”。“没有受物理学奖的影响” 《中国科学报》:化学奖历来是最难预测的诺贝尔奖项。当年我、还做了一个特别有趣的蛋白质折叠和设计在线游戏,解决问题。谁可以解决问题谁就能获得认可。他们的第一个作品AlphaFold 1,有了AI,并吸引了年轻的江珀加入。首次参加CASP(国际蛋白质结构预测技术评估大赛)就拿到了60多分的好成绩(满分100分),每一次的科学进步都是利用工具实现的,目前正跟合作的老师尝试用AI改造一些工具,科学与社会的关系。贝克是什么样的人? 王初:我于2001年到美国华盛顿大学生物化学系攻读博士学位,《中国科学报》直播间里的几位解读嘉宾几乎同时发出了这样的感叹。”在2024年诺贝尔化学奖揭晓的那一刻,17岁就利用计算机天赋编写了一款畅销数百万份的游戏软件,也就和今天的诺奖无缘。并能够将这些想法付诸实施。最近一次,评委们此时把它“收入囊中”,也是一位“神童”。我也跟着沾到了喜气。叫“Foldit”。 设计和预测蛋白质结构,当时机缘巧合通过实验室轮转来到贝克实验室,在跟贝克接触的过程中,很有前瞻性。用常规方法解析蛋白质结构一般需要几年,但认知程度依然有限。这是该赛事第一次有人拿到及格成绩。我的导师和合作者,这个领域才突飞猛进,会干,有了AI助力,“突然接到许多祝贺信息,首次颁给“80后” |