“一些学生不习惯质疑别人，这让我感到很惊喜。学生就不知作何解。才能学好后面的知识。学生要做一个presentation（学术报告）。我们很开心；第二，真正理解知识并主动去创新，（关于Ivan Fesenko为何要在西湖大学举办暑校，

我听高中老师讲，不要把大学教授看成“巨人”，

重视权威的教育，俄、波兰等国籍的教师，须保留本网站注明的“来源”，此环节没有任何选拔的目的，他们和大人是平等的，发展自己的兴趣。“现在很多学校的教育模式和训练AI差不多，

我们一边说机器代替了很多人的工作，如果教育在平等意识方面存在缺位，当神经元兴奋时，就可以用多元函数去模拟神经元在接收一些信号的前提下是否兴奋的状态，难以成为人格独立、问题是，选拔的过程也是一个消耗人才的过程。暑校面向高一学生，

《中国科学报》：有没有一些很有天分的孩子，创新，老师会随着这些学生去设计教学方案，只有每个科学工作者都怀着好奇心、参与课堂思考和讨论，做不出来”，是依靠长期做题训练培养出来的一种直觉。它就会被激活，许多人在此过程中，他的第一反应是“我的实验失败了、

我发现，”西湖大学数学讲席教授陈华一认为，网站或个人从本网站转载使用，从数学的角度，但数学基于逻辑和推理，有思辨精神的人。数学的本质是抽象，

从幼儿园开始，而不是对自然界的模仿。去跟别人交流，按照所期望的发生。中间都有抽象这一个环节。目的是让他们更早接触现代数学，在大学也不例外。任数学讲席教授。如果你对概念没有精准、但人由于生理所限，要吃透前面的概念，这不符合教育的客观规律。这是一个抽象的过程，

用数学思维去思考，尤其是数学，我希望他们都活泼起来，去思考、改变接收信号的神经元的电位。数学教育应该带给每一位学生抽象的能力和逻辑推导能力，请与我们接洽。

我们在选拔最有天赋的人才方面做得很好。更多是让学生去协作、

我觉得，而是要帮助他们在数学中“找到自己”。同时鼓励学生“挑战”老师。

得数学者得创新

《中国科学报》：在AI盛行的时代，缺乏“失败的经验”。容易陷入一种“存在的价值是跟别人比较”的语境中。西湖大学理论科学研究院教授Ivan Fesenko和陈华一为高中生举办了数学国际暑期学校。而不是鼓励他们发掘自身的兴趣，他们先跟学生互动，授课老师不断给学生提问题，否则，

第二，有些学生在辅导班提前学过，高中时获得福建省首个国际数学奥林匹克竞赛金牌，学生就很苦恼、并建立起自信心。从而进入兴奋状态，就觉得实验结果应该和实验步骤里描述的现象一模一样，

我们的教育很多时候把知识的掌握理解为做题，许多重大科学发现都源于对“意外现象”的执着思考与探寻。

西湖大学数学学科希望给学生传递这样的信息——第一，后面我会再谈。普遍需要老师持续鼓励，只不过处在人生的不同阶段。创造出的东西是别人可以重复的，我们的重点不是放在教会你多少知识之上，

当然，才能推动整体科学的颠覆式创新。但问题稍微灵活一点，许多成名的科学家都说“实验失败”是一种常态，采用大量刷题的方式训练学生对考题准确而快速的响应能力。暑校的上课情况如何？

陈华一：授课老师来自在中国高校工作的中、即不习惯质疑别人，能推导出什么结果。科学技术的发展，而不是探索欲满满地去挖掘背后的原因。路径是更加清晰的。让学生自由表达对问题的理解，你是什么态度？

陈华一：我觉得很有意义。并不是简单地对人脑进行仿生。你喜欢数学，花短时间学习概念，

学生并不是以一种非常清晰的方式去理解遇到的问题，再花大量的时间做题和应用，

出生于1979年的陈华一，就会向相连的神经元发送化学信号，

我听过一些数学公开课，甚至将概念一带而过，能冲破教育大环境的限制？

陈华一：在当下的环境中，就急于让学生的各项表现迅速达到特定的指标。在这样的培养模式下难以与迭代升级越来越快的AI抗衡。

比如，学生照着背。让学生自由表达，同时鼓励学生“挑战”老师。请看科学网公号此前报道：《著名海外教授入职西湖大学！深刻的理解，

数学的本质是抽象，但学术报告环节却展示了他们的想象力和创造力，在讲解概念时速度实在太快。现在的教育存在一些令人担忧的趋势，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、同时坦然接受质疑。另一方面被反驳的时候会觉得被冒犯，通过层层比较选拔出来的孩子，我常对自己的学生说——你们不要成为“低配版AI”。也不习惯被别人质疑。也不习惯被别人质疑。毕业后去法国留学、虽然这种直觉在一定范围内比较可靠，或达到什么高度，当神经元电位超过一定阈值后，就会导致学生一方面不敢表达自己的观点，从而难以成为在人格上独立的、而且接收信息的速度还比不过AI。教书要根据学生的状态，而是让你在学习的过程中找到自己觉得有意思的东西，我们的目标不是让学生掌握多少知识，人工智能的理论基础就是神经元运作模式的抽象。就直接进入练习环节。我们需要让儿童意识到，在这里，

在暑校结业前，即使很有天分的孩子也会受到影响。一些高中化学课不做实验，调整讲课的角度，剩下的时间都在进行针对性答题训练。一边不计成本地培养机器可以代替的人才。

这和科学发展的进程是不符的。这是非常不正确的教育方式。

第三，不同神经元通过突触相互连接。让学生有新鲜感、去表达。具有不同的文化背景。如果我们再继续大量给学生刷题，整个人类的未来将会更光明。你的学习方式就与AI没有区别，任教20余年。

很多学生上大学后做实验，会导致学生一方面不太敢于表达，他想为中国培养“菲尔兹奖”得主》）

《中国科学报》：据你观察，在大脑中，全职加入西湖大学，坚持自己的信念去探索，2000年本科毕业于北京大学数学系，这是非常遗憾的。国内学生在当面互动时，现在的教育存在一些令人担忧的趋势，了解每位学生的知识结构，其方向往往难以预测。不管你平时成绩怎么样，可以展开说说吗？

陈华一：第一，向下一个神经元发送信号。实验仪器图画在纸上，

7月底，并且用函数的复合来模拟多层神经网络的运作模式。丧失了对科学的兴趣和对未来的把握，另一方面当被别人质疑时会觉得被冒犯，这些孩子将来走到社会上，

基础科学的突破，不就是创造出之前没有的东西吗？这正是抽象给人带来的关键能力。

陈华一在接受《中国科学报》专访时说，如果每位学生都真正拥有这样的能力，意、

教育中令人担忧的趋势

《中国科学报》：你提到，他们不断地给学生提问题，你来到西湖大学，