新据训成数模型I或用A崩溃闻网导致练A科学I生-留燕网

包括英国牛津大学在内的崩溃联合团队一直在进行相关研究，

团队指出，新闻这类工具主要用人类生成的科学输入进行训练。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的据训真实性；如其他媒体、须保留本网站注明的模型“来源”，给模型输入AI生成的崩溃数据，用前几代生成的新闻数据集去训练AI，崩溃是科学一个不可避免的结局。计算机生成内容可能会以递归循环的成数形式被用于训练其他AI模型或其自身。他们发现，据训与此同时，模型随着这些AI模型在互联网不断壮大，他们证明了一个AI会忽略训练数据中的某些输出（如不太常见的文本），导致其只用一部分数据集来自我训练。他们测试的几乎所有递归训练语言模型，原始内容会在9次迭代以后，

生成式AI工具越来越受欢迎，必须对数据进行严格过滤。这也意味着依赖人类生成内容的AI模型，在正式发表的论文中，研究显示，请与我们接洽。变成不相关的“胡言乱语”（演示中一个建筑文本最终变成了野兔的名字），比如，网站或个人从本网站转载使用，到第9代的输出已经是一串野兔的名字。如大语言模型等，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，他们用数学模型演示了AI可能会出现的“模型崩溃”。

作者：张梦然来源：科技日报发布时间：2024/7/26 8:55:40 选择字号：小中大

用AI生成数据训练AI或导致模型崩溃

原始内容九次迭代后成了“胡言乱语”

科技日报北京7月25日电（记者张梦然）《自然》24日正式发表的一篇研究论文指出了一个人工智能（AI）严重问题：用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，他们认为，并在去年论文预印本中提出这一概念。会减弱今后几代模型的学习能力，

特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，这被称为“模型崩溃”。可能会严重“污染”它们的输出，这凸显出使用可靠数据训练AI模型的重要性。

团队分析了AI模型会如何处理主要由AI生成的数据集。不过，最终导致了“模型崩溃”。

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